•
17-minutę czytania
•
Bezpłatne narzędzia do generowania słów kluczowych LSI do pisania SEO
Utajone indeksowanie semantyczne to technika wyszukiwania informacji wynaleziona na długo przed pojawieniem się Internetu. W pewnym momencie, gdy Google zaczął ulepszać swoje algorytmy rankingowe, pojawiły się kontrowersje dotyczące słów kluczowych LSI i tego, czy są one korzystne dla SEO witryn.
W tym artykule zatrzymam się na początkach ukrytego indeksowania semantycznego i koncepcji słów kluczowych LSI. Pokażę także kilka narzędzi do generowania słów kluczowych LSI, które można wykorzystać w copywritingu. Cieszyć się!
Zawartość
- Co to jest ukryte indeksowanie semantyczne?
- Czym są słowa kluczowe LSI w marketingu cyfrowym?
- Czy wyszukiwarki faktycznie używają słów kluczowych LSI?
- Rola słów kluczowych LSI w SEO
- Jak znaleźć słowa kluczowe LSI do uwzględnienia w treści?
- Jak włączyć słowa kluczowe LSI do moich treści?
- Końcowe wskazówki dotyczące stosowania słów kluczowych LSI w marketingu cyfrowym
Co to jest ukryte indeksowanie semantyczne?
Utajone indeksowanie semantyczne, w skrócie LSI, to technika matematyczna, która znajduje relacje między słowami w zbiorze dokumentów. Korzystając z LSI, możemy porównać kilkanaście tekstów i stwierdzić, że niektóre z nich są podobne tematycznie. Algorytm wydobywa podobieństwo nawet wtedy, gdy w niektórych tekstach słowo kluczowe z tematu głównego nie jest użyte bezpośrednio.
Innymi słowy,
- „ukryty” oznacza „ukryty”
- „semantyczny” jest powiązany ze „znaczeniem słowa”
- a „indeksowanie” ma na celu „odzyskanie informacji”
Potrzeba ukrytej analizy semantycznej pojawiła się w momencie, gdy rosły możliwości komputerów, a programiści starali się poprawić dostęp użytkowników do informacji. Przetwarzanie informacji tekstowych wymagało wydajniejszej analizy semantycznej. Technika LSI miała na celu rozwiązanie kilku problemów analizy tekstu, a mianowicie synonimii i polisemii.
Jakie są synonimy?
Synonimia to termin językowy opisujący istnienie różnych słów oznaczających tę samą rzecz lub koncepcję. Na przykład, jeśli chodzi o drogę, którą jedziesz, masz wiele słów, aby ją opisać jako trasa, droga, podjazd, przejście.
Co to jest polisemia?
Polisemia to termin językowy oznaczający jedno słowo mające więcej niż jedno znaczenie. Polisemy mają jednak różne, powiązane znaczenia. Weźmy słowo „przejażdżka”: możesz prowadzić pojazd, możesz odwieźć przyjaciela do domu z pubu, lub możesz po prostu jechać przez długi czas. Inną rzeczą jest to, że możesz kogoś doprowadzić do szaleństwa. Słowo to może oznaczać determinację, podróż, szerokie przejście dla pojazdów, część komputerową itp.
Co to jest homonimia?
Nieco innym zjawiskiem jest homonimia, gdy słowa są pisane tak samo (homografy) lub brzmią tak samo (homofony), ale oznaczają różne pojęcia, niezwiązane ze sobą pochodzeniem. Na przykład musisz być albo nie być jako czasownik, a pszczoła jest owadem.
Te zjawiska językowe są siłą napędową wszystkich kalamburów i humoru w sztuce i literaturze.
Przykład polisemicznego wyrażenia z Blade Runnera
Jednak synonimia i polisemia to główny powód, dla którego dokładne dopasowanie słów kluczowych nie sprawdza się w wyszukiwarkach.
LSI ujawnia podstawowe struktury semantyczne, które można ukryć lub zasłonić ze względu na zmienność sformułowań. Technika ta pozwala na znalezienie podobieństw pomiędzy kilkoma dokumentami w zbiorze tekstów i wyszukanie z nich najbardziej istotnych dla zapytania osoby poszukującej.
LSI to technologia opatentowana, opublikowana w 1988 roku (a patent wygasł w 2008 roku).
Opis LSI:
LSI wykorzystuje macierz dokumentu terminologicznego i rozkład wartości osobliwych (SVD), powszechną technikę algebry liniowej, aby poznać korelacje pojęciowe w zbiorze tekstów. Jeśli nie jesteś zaznajomiony z operacjami na macierzach i wektorach własnych, zrozumienie, jak to działa, zajmie trochę czasu, ale oto krótka próba.
- LSI rozpoczyna od skonstruowania macierzy termin-dokument, aby zidentyfikować wystąpienia unikalnych terminów w zbiorze dokumentów. Wiersze odpowiadają terminom, a kolumny dokumentom, komórki wskazują, ile razy dane słowa występują w dokumentach.
- Po zbudowaniu macierzy termin-dokument usuwa się z niej słowa kończące (zaimki, rodzajniki, słowa funkcyjne), a niektóre formy wyrazów są obcinane (wykonuje się tak zwane stemming, choć może nie być to konieczne w przypadku danego języka). Terminy są teraz reprezentowane w modelu worka słów.
- Wpisy w macierzy termin-dokument są często przekształcane na wagę na podstawie ich szacowanej ważności (na przykład metodą TF-IDF, zostanie to opisane dalej).
- Następnie na macierzy przeprowadza się SVD w celu rozłożenia jej na trzy inne macierze. Każdy termin i dokument ma reprezentację wektorową w macierzach ortogonalnych, macierz diagonalna przedstawia wartości osobliwe ułożone w kolejności malejącej. Zachowywane są tylko największe wartości, pozostałe są ustawiane na zero. Wybór k współczynników redukcji macierzy ma charakter empiryczny i związany jest z wielkością zbioru. W ten sposób SVD zmniejsza rozmiar macierzy, zachowując jednocześnie główne struktury semantyczne.
- Następnie dane porównuje się, biorąc cosinus kąta między dwoma wektorami, utworzonego przez dowolne dwie kolumny (istnieją też inne sposoby porównywania, na przykład za pomocą odległości euklidesowej.
Obliczenia identyfikują współwystępowania w tekście, pomagając odkryć pojęcia wspólne dla kilku dokumentów w zbiorze tekstów. Zaletą LSI jest to, że pomaga wyeliminować szum i przekształcić bardzo rzadką macierz TDM w przybliżoną matrycę o niskim stopniu rangi, która ujawnia wspólne struktury. Wadą LSI jest złożoność obliczeń.
To jest animacja przykładu LSA ze wstępu do tutoriali poświęconych modelowaniu tematów.
Modelowanie tematyczne osiągnięte za pomocą SVD
LSI można wykorzystać do porównywania terminów z warunkami, dokumentów z dokumentami i terminów z dokumentami. W bardziej szczegółowym przypadku służy do znalezienia terminów sąsiednich (są to terminy najbliższe wagą), znalezienia skupienia słów ściśle związanych z jednym pojęciem. Mogą to być nie tylko synonimy, ale także przeciwieństwa lub po prostu słowa, które często pasują do głównego tematu. Dzięki klastrowaniu słów, które robi LSI, jest skuteczny w wyszukiwaniu i kategoryzacji dokumentów.
Czym są słowa kluczowe LSI w marketingu cyfrowym?
Słowa kluczowe LSI to słowa, które są semantycznie powiązane z głównym tematem strony i można je znaleźć w wielu podobnych tekstach.
Aby ułatwić zrozumienie, czym są słowa kluczowe LSI, przyjrzyjmy się losowemu zapytaniu, na przykład „zmiana klimatu”. Najpierw pomyśl o skojarzeniach, jakie masz ze słowem fraza.
Przykład słów kluczowych LSI
Jeśli wpiszesz go w pasku wyszukiwania, pojawi się kilka stron różnego rodzaju. Google pobiera definicję tego terminu z Wikipedii we wskazanym fragmencie, podkreślając pogrubioną czcionką najważniejsze terminy związane ze zmianami klimatycznymi: „topnienie lodu”, „ocieplenie oceanów”, „wzrost poziomu morza” i „zakwaszenie oceanów”.
Na stronie wyników wyszukiwania znajdziemy kilka trafniejszych terminów, takich jak „globalne ocieplenie”, „emisje gazów cieplarnianych” itp. Są to słowa i wyrażenia, które w większości tekstów pojawiają się obok naszego głównego hasła kluczowego.
Podchwytliwe pytanie dotyczące LSI brzmi...
Czy wyszukiwarki faktycznie używają słów kluczowych LSI?
Wszystkim tym, którzy pytają, czy Google używa słów kluczowych LSI, raz na zawsze przysługuje jedna krótka odpowiedź przedstawiciela Google, John Mueller
Tweetnij od Google, że słowa kluczowe LSI nie istnieją
Dlaczego więc Google kojarzy się z ukrytą analizą semantyczną? Wiemy na pewno, że wyszukiwarka Google rozróżnia polisemy i synonimy. W przypadku popularnych zapytań przynajmniej kilka wyników w SERP powinno obejmować mniej więcej ten sam aspekt tematu, ponieważ Google skutecznie identyfikuje słowo kluczowe i rozróżnia polisemy (oczywiście, gdy je określisz, ale także na podstawie Twojej historii wyszukiwania), a nawet interpretuje intencją zapytania jest narysowanie najbardziej odpowiednich tekstów.
Przykład słowa polisemicznego w wynikach wyszukiwania
Co więcej, Google codziennie uzyskuje 15% wyszukiwań, z którymi nigdy wcześniej się nie spotkał. Jak sobie z nimi radzi?
Prawdą jest, że trudno wspomnieć o jakimkolwiek artykule badawczym Google na temat słów kluczowych LSI, pokazującym, na jakim etapie LSI mogło zostać zaimplementowane w swoich algorytmach. Z pewnością obecnie Google wykorzystuje bardziej zaawansowane algorytmy przetwarzania języka naturalnego do skanowania stale rozwijającej się sieci. Bill Slawski wyjaśnia tutaj, dlaczego Google prawie nie używa LSI do wyszukiwania, i przytacza patenty z 2017 roku, podając jako przykład, że nowszy algorytm Google RankBrain opiera się na podejściu wektora słów.
Od najnowszych aktualizacji algorytmów Google korzysta z BERT, aby poprawić trafność wyników wyszukiwania w stosunku do zapytań użytkowników. Sieć neuronowa do przetwarzania języka naturalnego jest wykorzystywana do rankingu fragmentów lub do zrozumienia głębokiej semantyki filmów, co wydaje się znacznie bardziej skomplikowane niż LSI.
Powiązana lektura MUM Google: aktualizacje wyszukiwania i implikacje SEO
LSI został wynaleziony u samego powstania Internetu. W przypadku sieci tak dużej jak obecnie LSI jest niepraktyczne, a co dopiero wystarczające.
Należy pamiętać, że LSI jest tylko jedną z wielu technik analizy semantycznej, obok probabilistycznej analizy semantycznej utajonej, analizy głównych składowych, alokacji latentnej Dirichleta, Word2Vec itp.
Rola słów kluczowych LSI w SEO
Chociaż technika LSI jest odrzucana jako zbyt stara i prosta dla współczesnych potrzeb wyszukiwania, marketerzy treści używają terminu „słowa kluczowe LSI” do opisania zakresu prac optymalizacyjnych wykonanych na stronie. Jaka jest zatem wartość słów kluczowych LSI dla SEO?
Główną zaletą słów kluczowych LSI jest to, że można ich używać do poprawy SEO na stronie. Narzędzia LSI nie mają na celu ulepszania algorytmów Google. Koncentrują się na analizie tekstu, aby znaleźć słowa i frazy, które naturalnie występują obok siebie, na podstawie tekstów już dostępnych w SERP.
LSI pozwala wzbogacić kontekst o semantycznie powiązane słowa kluczowe. Użycie słów kluczowych LSI powinno pomóc w stworzeniu naturalnego kontekstu zapytania i bardziej szczegółowym omówieniu tematu. Można go potraktować jako swego rodzaju pomoc w pisaniu treści.
Termin „copywriting LSI” jest używany w marketingu treści do określenia procesu dodawania powiązanych terminów do treści. Z grubsza rzecz biorąc, copywriting SEO ma tendencję do uciekania od przestarzałych i nienaturalnych technik upychania słów kluczowych. Koncentruje się raczej na tworzeniu treści przyjaznych dla użytkownika: copywriterzy powinni sprawić, aby teksty były pisane naturalnie i wnosiły wartość dodaną dla użytkowników (to samo, do czego dążą inżynierowie wyszukiwarek).
Zatem mówiąc o słowach kluczowych LSI, mamy na myśli znalezienie odpowiednich powiązanych słów kluczowych, które można dodać w celu ulepszenia treści. W takim przypadku mówimy o tym jako o koncepcji marketingowej stosowanej przez twórców treści.
Jak znaleźć słowa kluczowe LSI do uwzględnienia w treści?
Najpierw pomyśl. Jeśli jesteś ekspertem, będziesz miał mnóstwo pomysłów do wykorzystania w swoim artykule. A co jeśli zabraknie Ci pomysłów? Użyj narzędzi słów kluczowych.
1. Darmowe narzędzia od Google
Pierwszą metodą, która przychodzi na myśl, gdy chcesz znaleźć słowa kluczowe LSI, jest skorzystanie z sugestii słów kluczowych Google. Jednakże mówiąc o zwykłych narzędziach Google dotyczących słów kluczowych, nie możemy ich używać w odniesieniu do generatorów słów kluczowych LSI, ponieważ algorytmy Google nie opierają się na ukrytym indeksowaniu semantycznym.
Sugestie Google
Chociaż autouzupełnianie Google jest niewątpliwie najlepszym źródłem wyszukiwania słów kluczowych, nie zawsze to mamy na myśli, mówiąc słowa kluczowe LSI. Poza tym zwróć uwagę na różnicę między słowami kluczowymi z długim ogonem a semantycznymi słowami kluczowymi LSI. Słowa kluczowe z długim ogonem zawierają już Twoje główne słowo kluczowe, najprawdopodobniej będą pasować do Twojej treści i prawdopodobnie będziesz chciał je śledzić jako docelowe frazy kluczowe. Podczas gdy słowa kluczowe LSI mogą nawet w ogóle nie zawierać docelowego słowa kluczowego.
Bezpłatne narzędzia słów kluczowych Google
Ludzie też pytają
W dół SERP zawsze zobaczysz uniwersalny wynik wyszukiwania znany jako pole „Ludzie też pytają”. W tym miejscu z większym prawdopodobieństwem znajdziesz kilka świetnych tematów powiązanych semantycznie.
Po rozpakowaniu pudełka zobaczysz więcej pytań i odpowiedzi. Im więcej pytań zobaczysz, tym więcej pytań zasugeruje Google. Jednak sugerowane tematy będą coraz bardziej oddalać się od głównego tematu.
Wskazówki znajdujące się w polu PPA to doskonały wybór słów kluczowych LSI, które można zoptymalizować pod kątem mobilnego wyszukiwania głosowego i okien FAQ.
Pokrewne wyszukiwanie Google
Oto kolejne bezpłatne narzędzie do generowania słów kluczowych od Google. W dół strony wyników wyszukiwania przejdź do wyników Pokrewne wyszukiwania, czyli tematów, które najczęściej pojawiają się obok głównego wyszukiwanego hasła. Podczas podobnych wyszukiwań znajdziesz kilka dobrych podtematów, które możesz dodać do głównej treści i sprawić, że Twój artykuł będzie bardziej szczegółowy. Synonimy i powiązane terminy to dobry sposób na wzbogacenie treści.
Obrazy Google
Grafika Google to kolejna łatwa metoda wyszukiwania słów kluczowych za pomocą etykiet. Narzędzie sugeruje najpopularniejsze słowa kluczowe z krótkim ogonem, ściśle powiązane semantyką z docelowym słowem kluczowym i obficie reprezentowane w wynikach graficznych.
Wyszukiwanie słów kluczowych w Grafice Google
Powiązana lektura: Ponad 20 bezpłatnych narzędzi do badania słów kluczowych
2. XLSTAT
Prostym narzędziem do generowania słów kluczowych LSI do badań akademickich jest XLSTAT, dodatek do programu Excel. XLSTAT oferuje dwutygodniowy bezpłatny okres próbny oraz arkusz demonstracyjny pokazujący, jak zastosować LSI w macierzy terminów dokumentu.
Najpierw musisz utworzyć DTM z wartościami binarnymi dla wystąpień słów w swoich tekstach. Następnie, po włączeniu XSTAT w programie Excel, przejdź do Funkcje zaawansowane (naciskając przycisk +) i wybierz Eksploracja tekstu > Ukryta analiza semantyczna. Kontynuuj konfigurowanie żądanych ustawień danych i kliknij OK, aby je zastosować.
Wyniki LSA z XLSTAT
Narzędzie wyświetli listę tematów, które narzędzie LSI wyodrębnia z Twoich danych. Aby szybko zinterpretować jakość wyników, narzędzie generuje wykres osypiska, mierząc ważność tematów za pomocą wartości własnych i skumulowanego procentu zmienności. Znajdują się tu także wizualizacje powiązań między terminami i dokumentami.
3. Wykres LSI
LSI Graph to ładne narzędzie do analizy semantycznych słów kluczowych, które mówi samo za siebie. Umożliwia wykonanie 10 wyszukiwań dziennie za darmo. Po prostu wejdź na stronę i wklej swoje początkowe słowo kluczowe, a otrzymasz listę słów kluczowych LSI wraz ze statystykami SEO, które pomogą Ci wybrać najbardziej obiecujące frazy kluczowe. Wyniki przyniosą mnóstwo pomysłów na wzbogacenie treści o więcej tematów lub funkcji.
Na wykresie LSI możesz zobaczyć liczbę wyszukiwań słowa kluczowego, koszt kliknięcia i trendy w danym okresie. LSIGraph przeprowadza wyszukiwanie słów kluczowych LSI przy użyciu własnego, zastrzeżonego pomiaru znanego jako ukryta wartość semantyczna (LSV). W obszarze roboczym po prawej stronie zobaczysz najskuteczniejsze treści z aktywnymi linkami, dzięki którym możesz je szybko sprawdzić.
Panel LSIGraph
LSI Graph oferuje również funkcje premium, w tym zbiorcze zarządzanie słowami kluczowymi i narzędzie Semantic Writer. Narzędzie umożliwia optymalizację treści w aplikacji, generowanie słów kluczowych LSI i wyświetlanie ich obok treści, mierzenie liczby słów, gęstości słów kluczowych itp. W rzeczywistości Semantic Writer oferuje pomocną dłoń copywriterom SEO, ze szczególnym naciskiem na badania Słowa kluczowe LSI.
4. Wyszukiwanie kluczy
Keysearch to kolejne bezpłatne narzędzie do wyszukiwania słów kluczowych LSI dla Twoich treści. Algorytm wyszukiwania słów kluczowych stojący za tym narzędziem przegląda pierwszą stronę wyników wyszukiwania Google dla Twojego głównego słowa kluczowego i analizuje wszystkie strony rankingowe, aby znaleźć najczęściej używane w nich słowa i frazy.
Ponownie otrzymasz wszystkie statystyki badań słów kluczowych, takie jak trendy wyszukiwania, koszty CPC, a nawet siłę rankingu domen w SERP dla słowa kluczowego, wraz z ich linkami, ruchem organicznym i popularnością w mediach społecznościowych.
Keysearch oferuje narzędzie Content Assistant, które wykorzystuje algorytm funkcji głębokiej analizy. Dodaje kolejny poziom do wyszukiwania słów kluczowych LSI. Narzędzie uwzględnia powiązane wyszukiwania w Google oraz słowa kluczowe o najwyższej pozycji w rankingu jako pierwszy wynik w Google. W ten sposób znajdziesz najbardziej dochodowe hasła kluczowe najlepszej strony, które przyciągną do witryny największy ruch organiczny.
Panel wyszukiwania kluczy
W ten sposób Keysearch łączy funkcje narzędzia do wyszukiwania słów kluczowych do celów badawczych z narzędziem do pisania treści, które pomaga tworzyć treści w oparciu o analizę SERP. Jest to prosty i łatwy sposób na wygenerowanie słów kluczowych LSI, które można dodać do treści i które są pobierane w drodze automatycznej analizy z najlepszych wyników, powiązanych wyszukiwań Google i pól pytań.
5. Edytor treści
Content Editor stanowi część WebSite Auditor, narzędzia z oprogramowania SEO PowerSuite, które łączy w sobie funkcje robota indeksującego witryny i aplikacji do optymalizacji treści. Do tworzenia treści WebSite Auditor ma oddzielny moduł do audytowania poszczególnych stron oraz narzędzie inteligentnego asystenta pisania do optymalizacji stron w aplikacji.
Aby znaleźć słowa kluczowe LSI, uruchom WebSite Auditor i przejdź do modułu Page Audit > Content Editor. Naciśnij przycisk +, aby dodać adres URL strony, którą będziesz optymalizować (istniejącej strony lub nowej), a następnie kontynuuj dodawanie docelowego słowa kluczowego dla strony.
Narzędzie Content Editor przeanalizuje SERP pod kątem stron o najwyższym rankingu i poda wskazówki dotyczące optymalizacji strony.
W głównym oknie znajdziesz miejsce do edycji, w którym możesz tworzyć treści i zobaczyć poprawę wyniku optymalizacji po prawej stronie w aplikacji.
Alternatywnie, dla twórców treści istnieje możliwość wyeksportowania rekomendacji w pliku PDF i przekazania ich do wykorzystania w innym narzędziu do pisania.
Pole liczby słów kluczowych jest edytowalne. Możesz zobaczyć istniejącą częstotliwość słów kluczowych na stronie i dowiedzieć się, jak ją poprawić, używając większej lub mniejszej liczby słów kluczowych. Możesz edytować to pole ręcznie (możesz też ręcznie dodać więcej słów kluczowych LSI).
W WebSite Auditor dostępne jest specjalne narzędzie TF-IDF, które oznacza „Term Frequency — Inverse Document Frequency”. TF-IDF mierzy ważność frazy kluczowej, porównując ją z częstotliwością występowania tego terminu w dużym zestawie dokumentów. Zasadniczo ta technika analizy treści przebiega według tych samych kroków, co LSI przed zastosowaniem SVD. Podczas gdy LSI dowiaduje się, jakie tematy są wspólne dla jakich dokumentów w zbiorze tekstów, TF-IDF po prostu waży zawarte w nich terminy.
Piękno narzędzia TF-IDF w Edytorze treści polega na tym, że pokazuje użycie słowa w przejrzystych wizualizowanych wykresach. Pokazuje średnią liczbę słów kluczowych na stronach konkurencji i oblicza liczbę słów kluczowych, których powinieneś użyć na swojej stronie. Narzędzie szybkich sugestii zaleca dodanie nowego słowa kluczowego lub użycie mniejszej liczby niektórych słów kluczowych, aby uniknąć upychania słów kluczowych.
Edytor treści podaje zalecaną liczbę słów kluczowych do użycia w Twojej treści, pobranych z treści najlepszych konkurentów i przefiltrowanych według parametru TF-IDF. Możesz rozpakować listę konkurentów i zobaczyć adresy URL oraz ruch wygenerowany przez stronę w wyniku bezpłatnych wyników wyszukiwania docelowego słowa kluczowego. Możesz wyświetlić podgląd strony w postaci zwykłego tekstu bezpośrednio w narzędziu lub przejść do witryny za pomocą szybkiego łącza z poziomu narzędzia.
Po zakończeniu analizy treści narzędzie sugeruje tematy i pytania, nad którymi warto się zastanowić w treści, pobranej bezpośrednio z SERP Google (sekcja „Ludzie też pytają” ). Pomoże Ci to wymyślić więcej pomysłów na tematy i bardziej szczegółowo omówić główny temat.
W miarę dodawania nowej treści zmienia się waga każdego słowa kluczowego w ogólnej liczbie słów. Specjalny widget chmury słów pokazuje wagę Twoich słów kluczowych w treści.
Jak włączyć słowa kluczowe LSI do moich treści?
Czy wzmianka o powiązanych słowach i wyrażeniach może podnieść rankingi? Nie do końca, efekt nie jest gwarantowany. Dodajesz odpowiednie słowa kluczowe do swoich treści i rozwijasz temat, omawiasz go bardziej dogłębnie. W międzyczasie na Twojej stronie pojawia się więcej słów kluczowych, a docelowe słowa kluczowe są obsługiwane przez ulepszony kontekst. Algorytmy wyszukiwania mogą ujawnić dodatkowe zapytania, do których kierowane są Twoje strony. To generuje bardziej odpowiedni ruch organiczny w Twojej witrynie i przyczynia się do ogólnej widoczności w Internecie. Ale jakie dodatkowe słowa kluczowe najlepiej nadają się do optymalizacji na stronie?
- Zacznij od dokładnego badania słów kluczowych: sprawdź, jakie słowa kluczowe LSI są obecne na stronach konkurencji. Prawdopodobnie odkryłeś luki w słowach kluczowych na swoich stronach docelowych w porównaniu ze stronami konkurencji.
- Wybierz najlepsze słowa kluczowe LSI: spójrz na całkowitą miesięczną liczbę wyszukiwań i ruch, jaki te słowa generują na stronach konkurencji, zbadaj zamiar wyszukiwania słów kluczowych.
- Unikaj upychania słów kluczowych: w przeciwieństwie do docelowych słów kluczowych, częstotliwość słów kluczowych w przypadku słów kluczowych LSI nie ma znaczenia. Poza tym, jeśli przesadzisz, może pojawić się problem i akapit będzie wyglądał na przepełniony słowami kluczowymi. Upewnij się więc, że uwzględniłeś temat i rozwinąłeś go wystarczająco dla użytkowników, którzy go czytają.
- Skoncentruj się na doświadczeniu użytkownika: po pierwsze, słowa kluczowe LSI powinny gwarantować niższy współczynnik odrzuceń, ponieważ kontekst wokół docelowego słowa kluczowego jest bardziej wyraźny i będzie mniej nieistotnych wyświetleń i kliknięć.
- Pomyśl o lepszym linkowaniu wewnętrznym: używaj słów kluczowych LSI w pobliżu kotwic linków wewnętrznych (przynajmniej w tym samym akapicie swojego artykułu). Chociaż ta wskazówka sięga wczesnych lat, kiedy SEO zakładały, że Google mógł używać LSI do ważenia słów kluczowych wokół tekstu zakotwiczenia, widzimy, że najważniejsze kotwice na stronie mogą wpływać na funkcje wyników wyszukiwania, w szczególności na linki do podstron.
Jeśli rozważasz użycie słów kluczowych LSI w marketingu cyfrowym...
Niezależnie od tego, czy wyszukiwarki korzystają obecnie z LSI, czy nie, koncepcja słów kluczowych LSI jest używana przez SEO, aby pomóc w tworzeniu treści. Rozumiejąc rolę słów kluczowych LSI, możesz skutecznie włączyć je do swojej strategii słów kluczowych. Pamiętaj tylko, że algorytmy Google korzystają z setek czynników rankingowych, w których najważniejsza jest treść.
Niezależnie od tego, jakie narzędzie lub technikę wyszukiwania słów kluczowych zastosujesz, skup się na tworzeniu treści wysokiej jakości. Nie wątp w wartość długich czytań, ponieważ świetne treści zdobywają głosy użytkowników, a wyszukiwarki je widzą.
Article stats:
| Linking websites | N/A |
| Backlinks | N/A |
| InLink Rank | N/A |
Dane z Seo SpyGlass: wypróbuj darmowe narzędzie do sprawdzania linków zwrotnych.
